我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

一波三折的电影《芳华》,今天终于在全国进行了点映,这也是我二刷这部电影,看完之后感受更深刻了,所以就来说说我眼中的芳华!

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

海报

其实,《芳华》是一个虚构的故事,却讲了大量的真话。电影中的男女主角也不是指定某一个人,而是一群正值芳华的年轻人,而主要的人物还是那两个不被善待的人,何小萍和刘峰。首先,刘峰是那个时代英雄模范式人物,那个时候,平凡即伟大,每个人帮每个人的忙。他是英雄,因为他平凡,他平凡到了最不起眼的程度,但是他又是最具美德的人。那么,一个英雄或者说一个“活雷锋”到底可不可以爱?答案是肯定的!而何小萍就是一直爱着这个“活雷锋”,但故事是悲惨的,时代的洪流席卷了这两个不被善待的人,也致使他们的命运颠沛流离!

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

刘峰

电影从刘峰接何小萍开始,这也是他们第一次相遇,也从此难于割舍;而电影的结束则以刘峰和何小萍两人相拥在蒙自的一个角落,也映衬了两个人相依为命不可割舍的命运。这也是电影有趣的地方,承上启下。不仅如此,电影还用了三次完美的长镜头却演绎青春,应该说是我理解的《芳华》。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧照

首先,第一个完美的长镜头,冯小刚用在了电影开篇的开场舞蹈,一群正值芳华的年轻人,唱着歌跳着舞,镜头也是一镜到底。其实,我们可以理解为这是青春的绽放。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

第一次相遇

第二次完美的长镜头,冯小刚用在了边境的战争上,以刘峰为视角,纵观全场战场,接近10分钟的长镜头,拍摄也相当难,也演绎的非常好,战争的残酷,战友的友情都完美的表现到位,而我们也可以理解为这是青春的湮灭,因为这次战争之后,很多东西都物是人非了。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

战场

而第三次完美的长镜头,表现在了何小萍和刘峰在蒙自祭拜战友之后,两人长谈了一翻,相依相靠,嘘寒问暖,这个镜头也是电影的结局,其实我理解为了,这是释然,就如刘峰所说的:“什么是好,什么是不好,这要看跟谁比,比起那些躺在陵园里的兄弟,我敢说不好吗?”而且,经过十几年了,也是时候该释然了。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧照

父辈们经历的年代已远去,也正如萧穗子在结局里所说的:“请原谅我不能让你们见到我们老去的样子”。所以,我们只要铭记他们正值芳华就行!电影的前半部分和后半部分截然不同,冲击力也很大。前半部分很阳光很舞美,芳华无限好;后半部分却是惨痛的战争和无情的黑暗,就连爱都是含蓄的而深刻的。所以,我看这部电影的时候,也一直热泪盈眶,虽然没经历这段历史,却是儿时早有所闻。我看电影很少流眼泪,虽然不记得上次流泪是几时,但《芳华》却是不知不觉流了三次眼泪,这也是电影最大的三次泪点。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧照

第一次泪点就是何小萍在听到战友的父亲解放的时候,在床上自语旁白写信给父亲的时候,信中说她看到了希望,这一点我真的流泪了,而坐我旁边的一对年老夫妇,更是紧紧依偎,低声细语的回忆着过去,可见那个时代是残酷的!

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧照

而第二次泪点就是刘峰听了邓丽君的歌之后,向林丁丁告白,之后刘峰就被批判。告白时,自己做梦都想进修,刘峰说自己有很大的私心,这几年留在部队仅仅只是为了林丁丁,在拥抱她的过程中,被人看见了,然后刘峰的悲剧也开始了,“活雷锋”被下放,这是多么可笑的时候,也表明了那个时代,连爱情都需要克制,所以见到刘峰被批判,我也流泪了。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

告白

第三次泪点是在野战医院,萧穗子刚到野战医院见到何小萍的时候,何小萍还在照料着一位被烧的很严重的战友,她说:他才十七岁。其实他才16岁,谎报了年龄参的军,家里有三个姐姐,只有一个男孩。在交代后事,这里我也哭了,说真的,这里的对白,比那些电影是抗日剧强的太多了。其实,如果说何小萍应该获得了战斗英雄之后,精神失常,疯了,这一点虽然也能说是累点,但这里我并没有流泪,不知道各位有无流泪,所以我只算三次!有多的就等各位去补充了。

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧情

最后,我想说:所有本性善良、积极阳光的生命,在历经苦难后的绽放,抑或湮灭,抑或茫然,依然不能阻挠我们阳光灿烂的初心!所以感谢我身边所有善良的人,曲终人未散,强烈推荐这部电影,这就是我眼中的《芳华》!

我眼中的《芳华》,冯小刚用了三次长镜头让我流了三次泪!

剧照

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据